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GaiaSorter-Dual蓋亞 雙相機全波段高光譜分選儀3
https://www.steo.com.tw/ 超鋒科技股份有限公司
首頁 商品介紹 光譜儀 Spectroscope GaiaSorter-Dual蓋亞 雙相機全波段高光譜分選儀
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GaiaSorter-Dual蓋亞 雙相機全波段高光譜分選儀

由超鋒科技代理的江蘇雙利合譜科技有限公司之產品,其以光柵光譜儀等核心技術為基礎,專注於光柵分光式、像元級馬賽克快照式等高光譜測量技術,在精準農業、水質監測、食品檢測、目標識別、工業分選、文物保護、刑偵物證鑑定等領域,為客戶提供優質產品與客製化解決方案。


核心組件
GaiaSorter-Dual 高光譜分選系統的標準配置包括:
  • 350nm 至 2500nm 全波段的穹頂均勻照明光源
  • 400-1000nm 與 1000-2500nm 全波段高光譜相機
  • 大行程電控平移平台(或傳送帶)
  • 標準線性透射光源
  • 控制電腦與專用控制軟體

工作原理
本系統透過光源照射置於電控平台(或傳送帶)上的樣品,樣品反射光經鏡頭聚焦後由高光譜相機接收,取得一維影像與光譜資訊。隨著樣品連續移動,實現連續掃描並即時獲得光譜數據。系統會自動完成相機切換與平台速度調整,並進行數據的獨立儲存與批次處理,最終產出包含圖像與光譜信息的三維數據立方體。


應用功能
透過光譜數據分析,可識別水果與蔬菜的水分、糖酸度等內部品質,亦可針對塑膠、煙草、礦石等材料進行分類與等級分選。搭配控制演算法與模型建構,可實現全自動化分選系統。


標準規格與彈性擴充
GaiaSorter-Dual 系統支援測量尺寸為 300mm × 300mm × 100mm 的樣品,光源可選配漫反射或穹頂光源。相機上下分離設計,兩組不同波段相機可同時搭載,平台可替換為傳送帶系統,實現批量連續量測。透射應用模式亦可搭配相應結構支持,視場需求下相機支援電動升降調整。


相機相容性
  • 可搭載 Image-λ 系列高光譜相機
  • 或搭配 GaiaField 系列便攜式高光譜相機
  • 使用暗箱能有效提升光譜數據準確度並避免外部干擾
  • 相機具體規格可參見產品資料表



系統優勢
  • 支援 400-1000nm、900-1700nm 或 1000-2500nm 全波段光譜相機
  • 自動切換光譜相機、電控平台掃描速度、檔案儲存路徑
  • 雙相機資料檔自動儲存
  • 可見與紅外相機自動白帧 / 暗背景校正
  • 紅外相機支援壞點修復、自動反射率校準
  • 支援反射與透射測試模式
  • 提供 SDK 二次開發工具
  • 多種應用模式(單相機 / 雙相機)
  • 圖像融合與光譜拼接技術
  • 自動調焦參考板配置
  • 一鍵式反射率校準


雙相機軟體介面
自動初始化、模式切換、參數設定、調焦、白帧、暗背景、校準、預覽、光譜圖像查看等。
 
 
 


客製化暗箱與高光譜成像平台
  • 標準/定制暗箱
    針對植物表型、絕緣體材料、煙草葉等大體積樣品,標準暗箱可能無法完全對應,因此我們提供可搭載 Image-λ 系列相機的定制化平台,支援精密電控平台掃描,亦可與 GaiaField 系列相機整合,透過相機推掃或樣品移動實現高光譜成像應用,一機多用、效能兼備。
  • HSIA-DB 高光譜暗箱
    專為密閉環境測試設計,配備匀化光源、高精度電控掃描平台、可升降樣品台,全面支援 Image-λ 與 GaiaField 系列裝置。支援螢光高光譜、普通 RGB、鍍膜式相機等影像任務,系統模組化設計,靈活對應不同應用需求。

  


照明與應用建議
根據不同應用需求,可選用:
  • 面光源、穹頂光源、透射光源
  • 標準 DB 暗箱支援白光 LED、紫外燈、多波段 LED(不支援穹頂光源)
詳情與組件選型可聯繫我司取得完整配置方案。


應用場景
  • 果蔬類水分、糖酸度、碰傷、腐敗、蟲害等檢測
  • 肉類異物檢出與骨頭殘留篩選
  • 茶葉、穀物、食用油、藥品等異物識別與分級
  • 塑膠、垃圾、礦石、木材分類與篩選
  • 藝術品真偽分析與顏色修復應用
  • 植物表型監測與研究
  • 離線與線上檢測系統整合

應用實例

1. 煙草葉分選
以高光譜成像技術無損分析煙葉與煙梗絲,快速識別品種與含梗量,提升生產效率並即時剔除不合格品。

   


2. 水果損傷檢測
針對蘋果、梨子、桃子等易受傷水果,使用高光譜成像取代傳統 RGB 相機進行無損傷品質監測,透過主成分分析技術即時識別損傷程度與時序變化。

 


3. 肉類摻假檢測
當牛肉、羊肉、雞肉等被混合在一起時,很難僅憑視覺、味覺等方式發現其差異。利用高光譜成像技術,可以快速判斷肉類的屬性、分佈、含量等資訊。





4. 垃圾塑料分選
在SWIR(1000-2500nm)波段範圍內,可實現對大多數透明或淺色塑料的分類識別。透過7個特徵波長(1661、1706、1715、1881、1907、2014、2128)之反射率比值進行分析,可有效識別 ABS、PET、PVC、PP、PS、PE 等塑料種類,判別準確率高達 96.6%。

    
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