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GaiaSorter-Dual盖亚 双相机全波段高光谱分选仪3
https://www.steo.com.tw/cn/ 超锋科技股份有限公司
首页 商品介绍 光谱仪 Spectroscope GaiaSorter-Dual盖亚 双相机全波段高光谱分选仪
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GaiaSorter-Dual盖亚 双相机全波段高光谱分选仪

由超锋科技代理的江苏双利合谱科技有限公司之产品,其以光栅光谱仪等核心技术为基础,专注於光栅分光式、像元级马赛克快照式等高光谱测量技术,在精准农业、水质监测、食品检测、目标识别、工业分选、文物保护、刑侦物证鉴定等领域,为客户提供优质产品与客制化解决方案。


核心组件
GaiaSorter-Dual 高光谱分选系统的标准配置包括:
  • 350nm 至 2500nm 全波段的穹顶均匀照明光源
  • 400-1000nm 与 1000-2500nm 全波段高光谱相机
  • 大行程电控平移平台(或传送带)
  • 标准线性透射光源
  • 控制电脑与专用控制软体

工作原理
本系统透过光源照射置於电控平台(或传送带)上的样品,样品反射光经镜头聚焦后由高光谱相机接收,取得一维影像与光谱资讯。随著样品连续移动,实现连续扫描并即时获得光谱数据。系统会自动完成相机切换与平台速度调整,并进行数据的独立储存与批次处理,最终产出包含图像与光谱信息的三维数据立方体。


应用功能
透过光谱数据分析,可识别水果与蔬菜的水分、糖酸度等内部品质,亦可针对塑胶、烟草、矿石等材料进行分类与等级分选。搭配控制演算法与模型建构,可实现全自动化分选系统。


标准规格与弹性扩充
GaiaSorter-Dual 系统支援测量尺寸为 300mm × 300mm × 100mm 的样品,光源可选配漫反射或穹顶光源。相机上下分离设计,两组不同波段相机可同时搭载,平台可替换为传送带系统,实现批量连续量测。透射应用模式亦可搭配相应结构支持,视场需求下相机支援电动升降调整。


相机相容性
  • 可搭载 Image-λ 系列高光谱相机
  • 或搭配 GaiaField 系列便携式高光谱相机
  • 使用暗箱能有效提升光谱数据准确度并避免外部干扰
  • 相机具体规格可参见产品资料表



系统优势
  • 支援 400-1000nm、900-1700nm 或 1000-2500nm 全波段光谱相机
  • 自动切换光谱相机、电控平台扫描速度、档案储存路径
  • 双相机资料档自动储存
  • 可见与红外相机自动白帧 / 暗背景校正
  • 红外相机支援坏点修复、自动反射率校准
  • 支援反射与透射测试模式
  • 提供 SDK 二次开发工具
  • 多种应用模式(单相机 / 双相机)
  • 图像融合与光谱拼接技术
  • 自动调焦参考板配置
  • 一键式反射率校准


双相机软体介面
自动初始化、模式切换、参数设定、调焦、白帧、暗背景、校准、预览、光谱图像查看等。
 
 
 


客制化暗箱与高光谱成像平台
  • 标准/定制暗箱
    针对植物表型、绝缘体材料、烟草叶等大体积样品,标准暗箱可能无法完全对应,因此我们提供可搭载 Image-λ 系列相机的定制化平台,支援精密电控平台扫描,亦可与 GaiaField 系列相机整合,透过相机推扫或样品移动实现高光谱成像应用,一机多用、效能兼备。
  • HSIA-DB 高光谱暗箱
    专为密闭环境测试设计,配备匀化光源、高精度电控扫描平台、可升降样品台,全面支援 Image-λ 与 GaiaField 系列装置。支援萤光高光谱、普通 RGB、镀膜式相机等影像任务,系统模组化设计,灵活对应不同应用需求。

  


照明与应用建议
根据不同应用需求,可选用:
  • 面光源、穹顶光源、透射光源
  • 标准 DB 暗箱支援白光 LED、紫外灯、多波段 LED(不支援穹顶光源)
详情与组件选型可联系我司取得完整配置方案。


应用场景
  • 果蔬类水分、糖酸度、碰伤、腐败、虫害等检测
  • 肉类异物检出与骨头残留筛选
  • 茶叶、谷物、食用油、药品等异物识别与分级
  • 塑胶、垃圾、矿石、木材分类与筛选
  • 艺术品真伪分析与颜色修复应用
  • 植物表型监测与研究
  • 离线与线上检测系统整合

应用实例

1. 烟草叶分选
以高光谱成像技术无损分析烟叶与烟梗丝,快速识别品种与含梗量,提升生产效率并即时剔除不合格品。

   


2. 水果损伤检测
针对苹果、梨子、桃子等易受伤水果,使用高光谱成像取代传统 RGB 相机进行无损伤品质监测,透过主成分分析技术即时识别损伤程度与时序变化。

 


3. 肉类掺假检测
当牛肉、羊肉、鸡肉等被混合在一起时,很难仅凭视觉、味觉等方式发现其差异。利用高光谱成像技术,可以快速判断肉类的属性、分布、含量等资讯。





4. 垃圾塑料分选
在SWIR(1000-2500nm)波段范围内,可实现对大多数透明或浅色塑料的分类识别。透过7个特徵波长(1661、1706、1715、1881、1907、2014、2128)之反射率比值进行分析,可有效识别 ABS、PET、PVC、PP、PS、PE 等塑料种类,判别准确率高达 96.6%。

    
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